python NumPy만을 위한 반복문 iter (loop)

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])  

# 자 n-dimensional array 안의 요소를 어떻게 출력할래?
# -> 포문 돌리면 되죠!
for element in arr:
    print(element, end=' ')  # end=' ' 는 한줄에 코드를 출력하기 위해 추가했다.
# 출력물: 1 2 3 4 5   

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])  

it = np.nditer(arr, flags=['c_index'])

while not it.finished:
    idx = it.index
    print(arr[idx], end=' ')
    it.iternext()
    
# 출력물: 1 2 3 4 5

arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6]]) 
print(arr)
# 출력물:
# [[1 2 3]
#  [4 5 6]]   

# 이 친구들 하나하나를 for 문으로 찍어보자

for row in range(0,arr.shape[0]):
    for col in range(0,arr.shape[1]):
        print(arr[row, col], end=' ') 
# 출력물: 1 2 3 4 5 6

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) 
# 이렇게 oneline으로 코드를 쓰는것이 원칙(?)이긴하다.

it = np.nditer(arr, flags=['multi_index'])     
# 어 뭐야? flags 값이 변했네? 2차원이상부턴 multi_index를 쓴다.
# c_index는 1차원에서만.. 한마디로 쓸일이 없다는 소리지

while not it.finished:
    idx = it.multi_index
    print(arr[idx], end=' ')
    it.iternext()
# 출력물: 1 2 3 4 5 6

# np.nditer() 
# n-dimensional iter 임. '반복자'라는 객체를 ndarray에서 하나 "푝" 하고 뽑아낼수 있음.
# 한번 iterator 객체를 뽑아내보자

it = np.nditer(arr, flags=['c_index'])

# iterator를 뽑아내는데 어떤 iterator객체냐? 지정된 flag형태를 가진 iterator 임.
# 1차원인 경우엔 c_index 라는 정해져있는 값을 사용할 수 있음
# 앞의 c는 프로그래밍 언어인 c이다. 뜻은 c언어에서 사용하는 index 형태로 iterator를 만들겠다.
# 이소리임.
# 이렇게 만든 iterator로 부터 우리가 index를 추출 할 수 있는데
# 이 index의 형태가 c언어에서 사용하는 index의 형태와 같다!
# c언어에서 사용하는 인덱스의 형태가 뭔데? ==> 0, 1, 2, 3, 4, .... 우리가 사용하는것과 같음.
# 반복자라는 값이 내부에 index를 갖고 있는데, 
# 이 iterator 로 뭐하는데? 
# finished 를 이용해서 반복처리가 끝났는지 물어볼 수 있음.
# 그럼 iterator 가 'ㅇㅇ 끝났음' 또는 'ㄴㄴ아직 시작도 안했어' 등과 같이 알려줌.
while not it.finished:    # 처음 루프를 돌릴때 not it.finished 를 쓰는 이유는
  
  # while 문은 it.finished가 참이라면 돌거야! 
  # 그런데 참일 수가 없지. 왜냐고? 시작하자마자 끝났어? 물어보는거잖아.
  # 당연히 안끝났지. 그래서 False로 값이 떨어지니깐 루프는 돌지도 못해보는거야
  # 그래서 앞에 not 처리를 해줘서 not False => True 이렇게 만들어 주는거다.
  idx = it.index
  # iterator가 갖고 있는 index를 뽑아내는거임
  print(arr[idx], end=" ") # 프린트로 찍고
  it.iternext()   # 다음 인덱스로 넘어가자.
  # 만약에 모든 인덱스를 다돌았다?
  # while not it.finished 에서 False 값이 나와 루프는 끝나게 된다.

it = np.nditer(arr, flags=['multi_index']) 
# multi_index로 바꿔준다.
# 이게 진짜 엄ㅁㅁㅁㅁ청 중요함
# multi index니깐 tuple 로 빠짐. 결괏값을 보면 알수 있다. 
# 이친구는 현재의 행과 열을 알려준다. 
# current row and column index 를 준다 이소리임ㅇㅇ.
while not it.finished:
    
    idx = it.multi_index         
    # 맨 처음엔 인덱스 값으로 (0,0) 을 주지. 순서대로 돌아간다 (0, 1) (0, 2) . . . .
    
    print(arr[idx], end=" ")

    it.iternext()  # iternext라는 함수를 통해 다음으로 보내주자.