Introduction

계량경제학을 공부하면서부터 데이터에 빠져든 열정 넘치는 데이터 블로거 Big Ben입니다.

Education 🏫

1. London School of Economics Msc Economics (석사 수료/졸업 예정) 2020.08 ~ 2021.07

2. University of Edinburgh MA Hons Economics (3.8/4.0) 2016.09 ~ 2020.06

3. UC Berkeley Non-URGD; Summer School (3.0/4.0) 2020.06 ~ 2020.08

4. University of North Carolina at Chapel Hill Non-URGD; Exchange Programme & Summer School (3.72/4.0) 2018.08 ~ 2019.08

전공 수강 과목 📚

Extra-curricular Activities

1. LSE 교내 학생 학술지 ‘Rationale’ 부편집인 (associate editor) 2020.09 ~ 2021.06
2. SLICC (Student-Led Individually Created Course) 2017.06 ~ 2017.08
   • Title: Statistical Methods to Research
   • Supervisor: Dr. Gavin McCabe

Econometric Projects 📝

1. 실증 연구 (Empirical Project)
   • Title: <근로소득 지원 세제’ 개편이 부부의 노동 공급에 미친 영향에 대한 사후 분석>
   • Supervisor: Dr. Rui Vieira Marques Da Costa
   • Data: March CPS (1991 - 1997)
   • Statistical Tools: R, STATA
   • Econometric Model: Two-earner model, difference-in-differences, Probit
     • ‘정책 시행 전’과 ‘정책 시행 후’ 기간으로 나누어 ‘처치 집단 (treatment group)’ 과 ‘통제 집단 (control group)’으로 나누어 분석할 수 있는 자연 실험이 가능한 환경이었음
2. 실증 연구 (Empirical Project, 본인 외 1명)
   • Title: <19세기 프랑스 인컴 쇼크가 범죄율에 미치는 영향에 대한 사후 분석>
   • Supervisor: Dr. Guy Michaels
   • Data: Fench GDP, local data from journals
   • Statistical tools: STATA
   • Econometric Model: 2 SLS
     • 도구변수 (Instrument): phylloxera (포도나무 진드기)
     • 19세기 프랑스 주된 수입원 중 하나는 와인이었지만, 포도나무 진드기의 범국가적 확산이 포도 농장의 기능을 수십 년간 마비시켰음. 이를 ‘인컴 쇼크’에 대한 도구 변수로 책정하고 연구를 진행
3. 학부 논문 (Undergraduate Dissertation)
   • Title: <2009년 ’근로소득 지원 세제’ 개편이 미혼모들의 노동 공급에 미친 영향에 대한 사후 분석>
   • Supervisor: Dr. Steven Dieterle
   • Data: March CPS (2006 - 2012)
   • Statistical tools: R, STATA
   • Econometric Model: Difference-in-Differences
4. 실증 연구 (Empirical Project)
   • Title: <영국내 존재하는 동류교배의 다양한 형태에 대한 조사: 학력은 얼마나 중요한가? – The Role of Education in Assortative Mating: Educational Homogamy and Racial Endogamy by Education in the United Kingdom>
   • Supervisor: Dr. Andreas Steinhauer
   • Data: UK HOUSEHOLD LONGITUDINAL STUDY (SN7990)
   • statistical tools: STATA
   • Models: odds ratio, Kendall’s Tau, Simple OLS

Personal Project 💻

1. 웹개발 프로젝트 GETAWAY (본인 외 3명)
   • 프로젝트: 여행 커뮤니티 웹 구축
   • 역할: 자유게시판, 댓글, 좋아요 기능 담당
   • 사용언어: python (Django), jQuery, HTML
   • 프로젝트 기여도: 25%
2. 일별 박스오피스 순위 정보 사이트
   • 프론트엔드 프로젝트
   • 영화진흥위원회 api를 이용하여 박스오피스 순위 집계 및 영화별 상세 정보 취합 (ajax 비동기 통신)
   • 카카오 오픈 api를 이용하여 영화 대표 포스터 썸네일로 호출 (ajax 비동기 통신)
   • 사용언어: jQuery, html, css
3. 주식 투자 경연대회 (본인 외 3명)
   • 주최 기관: Edinburgh University Trading and Investment Club (EUTIC)
     • sponsored by Goldman Sachs, Citi Bank, Morgan Stanley, BlackRock, PwC
   • 분석 회사: Check Point Software (CHKP)
   • Data: SEC 10-K Report에서 직접 추출
   • 분석 방법: 현금흐름할인 기법 (DCF), 자본 자산 가격 결정 모형 (CAPM), 산업 교차 분석
   • 2017 Best Stock Pitch Report Award 수상

Work Experience 👨‍🏫

Skills 👨‍💻

• python: numpy, pandas, matplotlib, seaborn, sklearn, scipy, tensorflow
• R: dplyr, ggplot2
• STATA
• SQL
• Markdown

Hobbies 🏃‍♂️ 🏋️‍♂️

Crossfit Fierece Battle Crossfit, Seoul

Running Han River

Weight training Anytime Fitness Songpa